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工業4.0或智慧製造利用物聯網與雲端平台協助為企業帶來更有效率的生產模式，隨著工具機產業需要滿足複雜的5軸同動、複合材料加工、3D列印與切削混合生產模式，使得生產模式日益複雜。對於工具機的使用客戶而言，需要大量的數據蒐集、資料分析、即時判斷、未來預測來協助生產與排程。透過AI技術的導入，可加速智慧製造產品與服務的開發速度、提升製程及產品品質。對於工具機業者而言，應用市場不僅侷限在加工製程，更是要為客戶提供人/機/料/法/環的整體解決方案。

【內容大綱】

• 一、前言
• 二、智慧製造的演進與AI扮演之角色
• 三、AI技術對工具機帶來的應用
  • (一)產品設計
  • (二)製程生成與優化
  • (三)自動補償
  • (四)品質檢測
  • (五)預防性維護
  • (六)供應鏈管理
• 四、AI技術對工具機帶來的應用
  • (一)OKUMA讓機器學習成為工具機控制器模組之一
  • (二)NUM提供低成本AI工具機狀態監測
  • (三)DMG MORI收購up2parts強化CAD/CAM前端設計
  • (四)DMG MORI讓AI學習溫度監控與加工補償
  • (五)SIEMENS提供雲端AI整體解決方案
• IEKView

【圖表大綱】

• 圖1、智慧製造的五大進程與AI介入關係
• 圖2、OSP-AI運作模式與功能
• 圖3、NUMmonitor線上監控
• 圖4、up2part AI軟體介面
• 圖5、DMG MORI AI熱變位補償方案
• 圖6、SIEMENS雲端AI開發平台