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以AI發展工業機器人的思維

The development thinking of industrial robots with Artificial intelligence

2017/12/15
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黃仲宏

AI自動化與智慧機器人(含無人機)

#機器人 #監控 #元件

簡報大綱

【簡報大綱】

產業發展情境及國際領導大廠發展趨勢
待突破的技術瓶頸
台灣能量盤點與發展契機
系統整合商(SI)評析AI導入的做法
台灣產業布局策略建議

簡報內容

以AI發展工業機器人的思維 — NO.1

簡報大綱 — NO.2

產業發展情境及國際領導大廠發展趨勢 — NO.3

2022年機器人科技發展的情境 — NO.4

全球工業機器人產品與技術發展趨勢 — NO.5

國際間現在的發展重點-具自主學習能力的機器人 — NO.6

人工智慧技術造成機器人業者之業態改變 — NO.7

機器人模擬走向高度仿真及開源來影響生態系 — NO.8

待突破的技術瓶頸 — NO.9

現今工業機器人面臨多項技術發展挑戰 — NO.10

台灣能量盤點與發展契機 — NO.11

台灣工業機器人產業的現況 — NO.12

台灣工業機器人的發展瓶頸 — NO.13

直角座標機器人(螺桿滑台) — NO.14

智慧型線性傳動產品開發之技術缺口 — NO.15

智慧型線性傳動產品技術趨勢 — NO.16

技術現況與突破 — NO.17

預期效益 — NO.18

突破瓶頸的推動做法 — NO.19

迎頭趕上的契機 — NO.20

系統整合商(SI)評析AI導入的做法 — NO.21

訪談紀要 — NO.22

台灣智能機器人 — NO.23

世紀貿易 — NO.24

迅得機械 — NO.25

研華寶元 — NO.26

機器人產品及關鍵組件優化 — NO.27

2027年台灣機器人產業發展樣貌 — NO.28

機器人技術研發布局建議 — NO.29

台灣產業布局策略建議 — NO.30

開發以深度學習為核心的機器人控制器 — NO.31

技術投入之領域與規劃 — NO.32

發展架構有別於今的機器人控制器 — NO.33

建構製造系統之數位設計及虛實整合製造平台 — NO.34

我們建議廠商自行投入的項目和技術處資源要投入的項目 — NO.35

工業機器人發展願景定位與具體作法 — NO.36

NO.37

工業機器人發展的進程差異 — NO.38

即深度學習後，增強式學習成新一波AI重點 — NO.39

訪談紀錄 — NO.40

訪談紀錄（續） — NO.41

敬請指導 — NO.42

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