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        眺望2015系列|大數據革命-巨量資料生態鏈的崛起與發展趨勢
        • 2014/11/20
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        簡報大綱

        網際網路的出現帶動了一波波的產業變革,從網路服務、社群服務、行動服務,到結合物聯網提供所謂無所不在的服務。新興網路科技發展讓人與物彼此間的互通互連帶來了難以預期的大量快速多樣資料,面對這巨量資料(Big Data)浪潮,產業也隨之因應,一方面是技術與環境架構和雲端平台不斷突破創新,可以更有效率收集、儲存和處理這巨量資料,讓我們可以面對新資料世代的變化;另一方面則有業者著眼於資料本身所能創造的價值,將資料收集精鍊後發展出創新應用與商業模式,為政府和企業帶來新的經濟效益。

        本次研討會將從雲端資料匯流所帶來的巨量資料產業變革角度出發,第一部分會探索在巨量資料趨勢下,所帶來的創新應用與新興資料商業模式,提出新資料時代的新經濟價值觀察分析;第二部份將探討在巨量資料商機的帶動下,對處理與分析巨量資料的產品與服務需求的浮現,催生支撐巨量資料產業生態鏈與產業環境發展逐步成形,帶動各類支援服務與產品的商機浮現;第三部分則探討雲端服務對巨量資料應用發展的助益,如何將雲視為資料互通平台,讓雲端與巨量資料技術結合創造出新的價值。

        簡報大綱如下:

        • 從企業需求看巨量資料生態鏈的崛起
        • 建構有利於巨量資料發展的環境
        • 克服大量資料產生的傳輸瓶頸
        • 協助企業快速跨越導入鴻溝-巨量資料技術與分析服務
        • 結論與建議

        簡報內容

        大數據革命-巨量資料生態鏈的崛起與發展趨勢
        NO.1
        新需求帶動支援服務商機,形成生態鏈-Gold Rush & Blue Jeans
        NO.2
        掌握支援服務商機關鍵取決於投入的時機-需求的掌握將是觀測點-
        NO.3
        大綱
        NO.4
        大綱
        NO.5
        快速增加的資料量挑戰企業自行處理資料能力
        NO.6
        企業Big Data導入滲透率仍低,企業投入多處於萌芽期
        NO.7
        產品創新方向與客戶關係管理為企業導入主要目的-企業傾向於導入典範案例多的應用-
        NO.8
        預測分析典範案例雖少但價值高,企業尋求低投入風險解決方案
        NO.9
        風險與價值權衡下,企業將提高巨量服務應用比例
        NO.10
        技術成熟度與典範案例的驗證為市場發展的鴻溝
        NO.11
        巨量資料生態鏈
        NO.12
        巨量資料支援服務生態鏈組成與重要議題-健全產業環境、高效率基礎建設、跨越企業導入鴻溝-
        NO.13
        大綱
        NO.14
        利於巨量資料生態鏈的產業發展環境
        NO.15
        新加坡-以扶植資料經濟產業思維建構的資通訊產業發展策略-
        NO.16
        澳洲-建構資料發展定律,以人民權益至上原則發展資料經濟-
        NO.17
        美國-以示範應用發展技術與培育人才,逐步完備法規環境-
        NO.18
        小結
        NO.19
        大綱
        NO.20
        網路頻寬將可能成為巨量資料生態鏈發展的瓶頸
        NO.21
        IoE產生的Zetabyte問題將可能帶來資訊架構改變
        NO.22
        物聯網時代-巨量資料與即時反應服務將帶來挑戰
        NO.23
        集中與分散式運算架構將可能並存,整合管理軟體是發展重點
        NO.24
        Big Data硬體商機將以儲存設備為主,其次為伺服器
        NO.25
        大綱
        NO.26
        巨量資料支援服務如何協助企業跨越鴻溝
        NO.27
        Hadoop仍將是重要技術 ,競爭關鍵在縮小企業導入缺口
        NO.28
        Hadoop Pure Play廠商技術發展影響策略定位
        NO.29
        Pure Play廠商商業模式導致不同市場發展策略
        NO.30
        Hadoop解決方案市場-Go-to-Market策略重要性可能高於技術-
        NO.31
        雲端服務在Big Data萌芽期具備高成長潛力
        NO.32
        BDaaS協助管理後端複雜資訊處理工作
        NO.33
        AWS-以多樣模組化功能完備Hadoop核心服務
        NO.34
             Altiscale-預先整合底層硬體,提供Hadoop處理平台
        NO.35
          Qubole-著重分析服務,保留底層硬體架構彈性
        NO.36
        Data Analytics ServiceAlteryx-分析模型共享的一站式服務
        NO.37
        BDaaS-商機將從資料處理核心轉移到分析服務
        NO.38
        小結-Big Data as a Service的關鍵能力
        NO.39
        全球Big Data市場成長快速,發展重點從技術轉向服務
        NO.40
        大綱
        NO.41
        資料含量決定市場規模-北美與歐洲資料量佔全球約85%,為最主要資料經濟區域市場-
        NO.42
        結論與建議
        NO.43
        謝謝
        NO.44

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