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        FIEK360系列|AI奇點將提早來臨,如何跨越AI變革與衝擊
        • 2023/02/23
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        簡報大綱

        人工智慧技術進展神速,AI應用早已遍地開花並持續蓬勃發展,也成為衡量國家、企業及個人等競爭力的指標。有趣的是,AI不但貫穿從晶片、終端、演算法、系統平台、應用服務的整個產業鏈,也正在重塑各行各業應用發展,同時AI與人類彼此也進入比拚智力的賽局,將帶來360度全面向的問題,AI促成各種跨域挑戰與機會,未來更需要凝聚各種不同領域的人來應對、治理或引領AI的發展。特別是這個時間點由於生成式AI大爆發、深偽技術快速滲透、追求永續節能、全球人才急缺也面臨轉型之際。

        產科國際所成立AI跨域小組,融合所內不同領域產業分析師、院內技術團隊及院外專家,每年根據瞬息萬變的動態趨勢、務實接地氣的產業需求、尚待填補的發展缺口等來挖掘並激盪AI新議題,以作為產官學研各方切入AI領域的參考。

        • 簡介:AI 跨域小組
        • 全球人工智慧發展趨勢方向
          • 分散式 AI
          • 生成式 AI
          • 可信任 AI
        • 討論交流時間

        簡報內容

        AI奇點將提早來臨,
        NO.1
        議題說明
        NO.2
        大綱
        NO.3
        AI跨域研究小組簡介
        NO.4
        AI跨域研究小組貢獻與成果
        NO.5
        大綱
        NO.6
        全球人工智慧市場規模預測
        NO.7
        未來2-3年人工智慧四大發展方向
        NO.8
        大綱
        NO.9
        分散式AI:Edge AI 2.0 是發展邊緣協作的關鍵
        NO.10
        減少訓練AI的資源消耗
        NO.11
        生成式AI市場規模
        NO.12
        Generative AI功能應用,正重塑各行各業
        NO.13
        GAI應用工具大行其道,進入百家爭鳴時刻
        NO.14
        Generative AI : 引領未來2-5年數位應用
        NO.15
        LLMs大型語言模型-需求與機會
        NO.16
        生成式AI發展也帶來 Deepfake亂象叢生
        NO.17
        LLMs大型語言模型-問題與挑戰
        NO.18
        全球企業導入人工智慧的考量
        NO.19
        全球產官學研積極佈局?可信任 AI ?
        NO.20
        EU?可信任AI?規範草案與AI風險設定
        NO.21
        Trusted AI: IBM
        NO.22
        國際大廠陸續公布 Responsible AI 準則
        NO.23
        討論交流時間
        NO.24
        謝謝
        NO.25

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