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        眺望2018系列|AI視覺次系統:從機器運算引領鏡頭開創新格局
        AI sub-system: Machine vision leads the camera to a new era
        • 2017/11/09
        • 3903
        • 301

        簡報大綱

        【簡報大綱】

        • 全球光學鏡頭產業 Overview
        • 智慧風潮下各項應用的變革
          • 智慧行動裝置
          • 安全監控
          • 機器人
          • 無人機
        • 總結

        簡報內容

        AI視覺次系統 從機器運算引領鏡頭開創新格局
        NO.1
        影像辨識為機器視覺主要的應用
        NO.2
        影像辨識複雜度高 利用AI增加精確度
        NO.3
        Agenda
        NO.4
        Milestone of Camera
        NO.5
        全球光學鏡頭需求達 40 億顆
        NO.6
        Agenda
        NO.7
        智慧行動裝置
        NO.8
        Apple嘗試以 AI+Camera 引領潮流
        NO.9
        雙鏡頭催生出更多的應用影像處理是其中的關鍵
        NO.10
        相同畫素為市場的主流
        NO.11
        Dual 12/13M 預期比重將持續擴大
        NO.12
        應用處理器為雙鏡頭與AI運算的關鍵
        NO.13
        其它AI手機鏡頭表現皆不俗
        NO.14
        安全監控
        NO.15
         NEC將機器學習技術應用於安全監控
        NO.16
        其它潛在智慧化的應用
        NO.17
        智慧化由後端發展成前後端共同完成
        NO.18
        前後端整合並結合人工智慧為大廠發展方向
        NO.19
        Camera 佔視訊監控六成的比重
        NO.20
        機器人
        NO.21
        機器視覺載具廣義的定義
        NO.22
        Household Task 為個人機器人應用的主流
        NO.23
        遍佈於日常生活的機器人讓AI有發揮的空間
        NO.24
        物流機器人占商業應用的五成
        NO.25
        AI讓物流業由AGV朝向AIV發展Autonomous Guided Vehicles to Autonomous Intelligent Vehicles
        NO.26
        導入視覺技術為生產自動化的關鍵
        NO.27
        AI結合3D影像為今年最大的亮點
        NO.28
        無人機
        NO.29
        航拍為現階段無人機主要的應用
        NO.30
        資料分析為無人機的價值所在
        NO.31
        資料分析案例:無人機結合人臉辨識
        NO.32
        AI於無人機上的挑戰?案例:針對無人機需求所發展的AI技術
        NO.33
        Agenda
        NO.34
        結論
        NO.35
        Thank You
        NO.36

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