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最新的國際組織報導，70歲以上長者，每3人就有2人有聽損危機；台灣估計約有114萬名長輩有聽力損失問題。

聽力損失需要使用聽覺輔具維持正常的溝通交流，但聽覺輔器在有噪音的環境下，常常無法得到理想的聲音品質及語音理解度；又由於環境噪音通常難以準確估測，因此要能有效消除雜訊是語音訊號處理相當棘手的問題。

中央研究院資訊科技創新研究中心副研究員曹昱的實驗室，致力開發運用AI人工智慧以及先進訊號處理技術的聽覺輔具，包括FM無線調頻系統、助聽器、人工電子耳等。

曹昱研究團隊利用AI的深度學習理論，提出多項新穎的語音訊號處理演算法，應用於消除加乘式噪音、摺積式噪音（空間混響）、以及收音設及備通道不匹配問題，進而還原出高品質的語音訊號，讓聽者聽得更明白、也聽得更舒服。

除了聽，說也很重要，例如口腔癌患者就需要說話輔具來協助日常的溝通。

曹昱的實驗室也投入開發新穎的說話輔具技術，目標是提升構音異常人士語音理解度，增進與其他人的溝通效率。

此外，基於深度學習演算法，研究團隊亦開發一發聲異常偵測系統，可以監控或判斷是否有發聲異常之可能。

該系統結合聲音與病史兩種不同的資料型態，能夠比單獨以聲音為主的判斷系統提供更準確的診斷。

人工智慧在近年急速發展，中研院將其應用於輔具的研究，並將研究成果提供給需要幫助的障礙者，讓科學研究更有溫度，也讓AI在社會產生實質助益。