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為增進地圖（Google Maps）的實用性，Google已開放用戶為Google Maps貢獻營業時間、評論、照片等內容，但Google表示，每天收到的用戶貢獻內容高達2,000萬筆，為了提高用戶提供內容的真實性，Google透過機器學習模型（AI的一種）初步篩檢用戶提供內容、搭配真人審核，去年光是透過機器學習模型，就移除了超過7,500萬則違反政策的評論和400萬筆不實商家檔案。

Google表示，為確保Google Maps能正確顯示實際資訊，比如店家的營業時間等，已開放所有Google用戶對Google Maps約2億個搜尋點提供資訊，以去年來說，用戶每天主動提供給Google Maps的訊息就超過2,000萬則，內容則包含相片的評論和評分、回答其他使用者、地址更新等，以及為全球超過5,000萬個地點加入無障礙資訊（如輪椅通行入口與洗手間），協助行動不便的使用者遊覽城市。

除了一般使用者的貢獻，Google Maps也善用熱心貢獻的用戶、也就是全球超過1.2億名、遍布24,000個城市與鄉鎮的在地嚮導。

隨著提供Google Maps資訊的人愈來愈多，即使絕大多數提交給 Google Maps的訊息都真實可靠，違反政策的內容的比例少於百分之一，Google仍擔心故意錯植的資訊、惡意訊息比例會持續增加，也因此，Google表示以AI搭配人類智慧來阻絕不當內容，除了使用自動偵測系統（包括機器學習模型）掃描每天收到的用戶提供內容，以偵測垃圾資訊和不相關的內容並將移除之外，為了遏止不實評論，系統會在用戶每則評論發布到Google Maps之前先檢查，機器學習模型會注意特定文字與詞組、檢視個別帳戶過往貢獻的內容類型模式，來偵測可疑的評論模式。

除了依賴機器學習作初步掃描之外，Google表示，也成立專家和分析人員團隊，負責以人工審核評論、相片、商家檔案和其他類型的內容，逐一審核與大量審核的方式並行，並開發出任何人都能檢舉評論、不當內容和誤導性的地點的功能，以便將其移除。