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眾所皆知，災難發生後的72小時是黃金救難時間，但是若能夠有效運用社群力量，將有機會事先預防，或者是規劃更完善的救災行動。

黃金72小時  用社群與巨量資料分析萃取關鍵資訊

從103年7月高雄氣爆案到107年2月花東地震案，可以清楚的看到社群在災難防護事件中扮演舉足輕重的角色，社群力量除有助於建置並完善具有公共性質的災難資訊網站，也有可能大幅動員救災人力或募資，甚至是扮演媒體角色傳遞災區資訊。

為發揮社群力量的最大效益， 臺灣科技大學羅乃維教授偕同該校與東華大學、政治大學、華夏科大等跨領域團隊成員，一同打造「災情幫幫忙」APP，可以讓民眾即時上傳災情資訊，與自動擷取社群媒體上的災難資訊且以圖像介面呈現分析資訊的整合式防災救援平台，協助政府等公部門單位快速掌握社群網路媒體上的災防事件與輿論走勢，擬定因應對策。

       

整合式防災救援平台的自動化擷取模組可以快速擷取來自 PTT 與 Facebook 的災情資訊，而事件分類模組則可以自動分類災防事件，至於地點資訊萃取模組則會自動在地圖上標記事件發生地點；其次，為有效辨識與分析社群輿論的情緒，研究團隊更進一步透過人工標記建立可以用來區分正面與負面情緒程度強弱的詞彙庫，即時分析輿論內容，隨時掌握最新防災動態。

為確保從社群媒體所取得災害資訊的正確性，災情幫幫忙行動APP讓民眾可以上傳災情狀況與地點等資訊，同時，用作災防事件判定模組的訓練數據資料，確保系統不會因為擷取到的社群媒體資料有誤而陷入分析謬區。

透過整合式防災救援平台與災情幫幫忙行動APP，除有助於政府等救災團隊在第一時間取得災情資訊以擬定適切的救災策略與行動，以及即時掌握輿情趨勢，相關單位還可以透過分析、比對颱風與地震等歷史資料的方式預測與防禦災害，更重要的是，可以進一步跟其他資料庫的數據資料進行交叉比對與分析，萃取出更多的有價資訊。

舉例來說，透過串聯、交叉分析與比對整合式防災救援平台跟氣候與疾病等國家級資料庫的方式，將有機會找出災情、氣候與疾病的(隱藏)關聯，事先做好防護準備，有效降低災害與疾病的發生率。