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亞洲大學舉辦「人工智慧在教育的應用」論壇，由蔡進發校長主持，邀請日本京都大學緒方広明（Hiroaki Ogata）教授、Brendan Flanagan博士、日本神戶大學教授殷成久（Chengjiu YIN）、亞大講座教授兼副校長楊鎮華等人工智慧的專家學者演講，發表人工智慧AI在教育方面的應用的研究成果。

此次研討會還舉辦3場的論壇，討論有關數位學習研究、亞大的數位學習環境、大數據與人工智慧在教育的應用等。

蔡進發校長指出，亞大目前正致力發展智慧校園與智慧醫院，已成立人工智慧研究中心、大數據中心、校務發展中心等單位，相信未來人工智慧、大數據對於教育，甚至各行各業的影響必將無遠弗屆。

曾任教育部資訊及科技司司長、亞大副校長楊鎮華以「智慧教育與學習分析」為題演講，他指出，部分學生會面臨學習成效低落或學習活動參與度不佳的情形，可以利用多重線性回歸與主成分分析（Principle Component Analysis）來提早預測學習情形不佳的學生，進行「治療與預防」，可行的辦法包括個人化的輔導措施，例如學生的學習APP、助教輔導等。

京都大學緒方広明教授以「在高等教育中對於改善教與學的學習分析法」為題演講，Ogata教授以蘋果公司創辦人賈伯斯2005年在史丹佛大學的演講為例，賈伯斯提到他成功的關鍵在於將過去的點點滴滴進行連結，在學習分析法中，這些點點滴滴意味者學習的紀錄（或學習的經驗），因此，將這些學習的經驗進行記錄與分析，顯得十分重要。

神戶大學的殷成久教授探討學習分析法的個案，他強調，學習分析法可以有效幫助學校所有各階層的人，它可以讓學習者增進學習經驗、讓老師可以從學生那裏獲得回饋並加以應用、讓課程設計者有效評估教材、讓行政單位幫助學生選課、也可以讓管理階層評估老師、學生和教學情形。

京都大學Brendan Flanagan博士也指出，目前學習管理系統是高等教育常用的系統，我們必須注意其中的風險，包括個資、成績、各類私人的成果等。