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去年葉門僅一周就爆發超過5萬起新病例，但今年卻驟減到約2500起。葉門霍亂病例大減，全拜一個新預測系統所賜。

此新系統監控降雨量，讓救援人員在疫情爆發前四周，鎖定特定區域集中進行防治作業。

英國國際發展部也與葉門合作運用這項科技，國際發展部首席科學顧問夏洛特·華茲（Charlotte Watts）教授表示，該系統有助救援人員控制疫情避免蔓延。

華茲說：「每年全球有數萬人死於霍亂，我認為這個辦法真的有助將疫情情況轉換成圖表。這項新科技讓我們能夠集中在即將爆發新疫情的地方，並有效作出反應。」

國際發展部與英國國家氣象局合作，開發新系統預測四周後霍亂出現的地點。氣象局製出葉門降雨預測圖，利用超級電腦判斷降雨量，再標示出受霍亂影響半徑10公里的範圍。這些資訊相當重要，因為降雨會灌爆下水道並傳播感染。

預報也採用美國馬里蘭大學麗塔·科爾維爾（Rita Colwell）教授和西維吉尼亞大學朱特（Antar Jutla）共同研發的電腦模型，提供許多當地資訊，諸如人口密度、乾淨水源取得性、季節溫度。

接著這些資訊會通報給聯合國兒童基金會（UNICEF），讓其分配當地有限資源。UNICEF與地方醫療教育團體合作，發放衛生工具包、裝水容器和氯片預防霍亂擴散，並建議民眾勤洗手、喝乾淨安全的水。

雖然病毒強弱、當地地理環境等因素可能影響患病人數，但華茲認為這項科技帶來一定成效，有興趣進一步發展。她希望將預防時間提前到八周，可提前進行更多準備作業，包括健康教育、打疫苗等。

華茲認為，此計畫可應用到世界其他地方的霍亂防治，或其他與溫度、降雨量有關疾病，如登革熱和瘧疾。