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亞太視覺AI公司Viscovery宣布和台北時尚烘焙業者一之軒合作，推出全台第一套AI麵包辨識結帳系統，塑造人工智慧導入烘焙業的初體驗。

這也是一之軒旗艦店繼兩年前率烘焙業之先，引進智慧機器人pepper後的另一AI創新之舉。

用人眼辨識麵包，不僅易出錯，而且效率也低，特別是早起趕上班，結帳人龍常排得看不到盡頭，但這種窘境現在已經有解。

新創業者Viscovery鎖定辨識難度較高的烘焙業切入，為AI應用揭開新頁，現由其開發的該款AI麵包辨識結帳系統已成功打進國內烘焙業的指標公司一之軒，並已於今年9月於其旗艦店中上線，目前雙方正緊鑼密鼓規劃導入餘下的20多家門市，未來不排除將彼此的合作延伸至其他非麵包類商品如禮盒的辨識。

這套AI麵包辨識結帳系統操作十分簡單，主要原理係透過攝像頭來攝取影像，之後再利用電腦依據麵包外型特徵做辨識，換言之，服務人員只要將麵包放到平台後，就可以將肉眼辨識麵包與確認品項的任務交給電腦，由電腦自動做判斷並計算麵包金額，門市人員僅需按下確認鈕，再接續處理收銀與麵包裝袋的工作即可，由於工序大幅減少，也從而加快了收銀台的效率，初估採用新系統後，操作至少省下近一倍的時間。

Viscovery之所以會和一之軒搭上線，據一之軒總經理廖明堅表示，隨著人工智慧的發展，越來越多的行業開始擁抱AI技術，甚至悄悄走入人們生活之中。

於是一之軒不斷思考，如何能將AI應用在烘焙業上。

由於烘焙店多數販售的是新鮮現做的麵包與西點，不適合在產品上貼標籤，於是他從AI人臉辨識技術得到靈感，想像若是能把這樣的人工智慧技術轉換對上百款的麵包作辨識，或許能提升門市結帳效率，在和Viscovery合作前，一之軒花了兩年時間搜尋美國、日本、中國大陸相關技術，並遍尋國內外可合作的廠商，卻無一能滿足需求。

直到遇見Viscovery這家公司，他們提出對AI麵包辨識的解決方案正符合廖明堅的想法，雙方才從而展開合作。

Viscovery指出，這套AI麵包辨識結帳系統在上線之初，辨識準確度就已超過95％，待上線之後，電腦還可透過資料的回流與辨識模型做自我訓練，目前辨識準確度拉高至逾99％以上，且可同時辨識多款麵包。

深耕「Vision AI」技術多年的Viscovery營運長劉志錕表示，這套AI麵包辨識結帳系統以電腦視覺、人工智慧、深度學習的技術為基礎，讓電腦具備人的思維，使之不受麵包外觀自然差異如麵包上的糖粉或配料多寡等的影響，都能精準辨識麵包種類與數量，進而協助麵包業者加速結帳、減少顧客排隊等待時間、提升消費體驗。