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根據世界衛生組織指出，心肌梗塞全球死亡的頭號殺手，每年造成全球約1700萬人死亡；而根據台灣衛福部106年死因統計，心血管疾病在台灣佔十大死因的第二名，其危險性不言可喻。為了即時拯救更多生命，台大建置全球最具規模的跨模組心臟科醫學巨量資料集，透過AI訓練與六大類心臟影像資料庫，醫師能快速診斷心血管疾病、精準建議治療模式。

心肌梗塞每十分鐘奪走一命，快速診斷，精準治療，是與時間賽跑的救命關鍵。近15年來，只要民眾曾接受電腦斷層掃描，醫師幾乎都有辦法看出心血管的問題，卻因為自費掃描不普及、影像後製耗時等因素，無法即早發現以致錯失黃金治療期。

       

以往，醫師以人工操作核對的方式去檢驗心血管疾病的影像。根據不同作用，患者接受不同機器掃描，像是冠狀動脈電腦斷層、心導管攝影、核醫灌注掃描、血管內超音波等，而不同機器掃描的影像，皆有不同的空間座標，無法直接融合，需要醫師人工對位來回檢驗。這樣的傳統手動對位方式，曠日廢時，無法快速找出病灶，給予精準治療建議。

為了縮短心血管疾病判讀時間，台大醫院建置全球最具規模的跨模組心臟科醫學巨量資料集。台大醫學院內科教授王宗道表示，該資料庫包含電腦斷層、核子掃描、心導管影像、血管內超音波等影像資料，由台大暨八大醫學中心放射科、心臟科、及核醫科超過40位醫師，在嚴謹的品質管控機制，並經倫理委員會核准之下，預計3年在1,200萬張影像上，進行符合國際準則標註，目前已經完成450萬筆。

透過專業醫師對位資料庫訓練人工智慧，將冠脈斷層攝影與心肌灌注掃描在3D空間中直接串聯，進行全自動對位，可在相同3D座標共同判讀。原本需要人工操作核對，才知道病灶癥結，現在透過人工智慧軟體開發後協助對位，準確度達99%，時間更從原本的20分鐘縮短到2秒左右，大幅減輕醫師負擔，協助醫師更精準判斷病情，並給予更有效的治療。而連結資料可發揮更大價值，甚至用於產生未來AI訓練資料，未來可以降低更多心血管疾病帶來的風險，並拯救更多生命。