在 AI 技術加速滲透科學研發與產業應用的浪潮下，材料創新正迎來新的轉折。過去，新材料從概念、合成、測試到商業化，往往需要漫長時間與高額成本；如今，AI 開始協助科學家閱讀龐大文獻、規劃實驗、分析數據，甚至進一步主導自動化實驗流程，讓材料研發從傳統試誤走向資料驅動與自主實驗的新階段。從電池、催化劑、半導體到 AI 硬體所需材料，次世代材料的研發效率，將成為未來科技突破的重要關鍵。
本期 Monthly 以「AI助攻 次世代材料見曙光」為封面故事，觀察 AI 自主實驗室如何結合模擬、合成與高通量實驗，加速新型材料的探索與驗證。並串聯 AI Server 帶動下的 PCB、高頻高速銅箔與低介電材料升級，以及 2026 漢諾威工業展中的 Industrial AI、機器人與精密傳動趨勢，從「AI 加速材料研發」到「AI 落地智慧製造」兩大方向，掌握產業鏈在 AI 時代下的新布局與新機會。
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