AI邊緣運算架構，帶動新興網通與運算設備需求
AI and Edge Computing Trigger the Demand of Emerging Networking and Computing Hardware
- 2018/03/26
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根據國際研究機構Gartner預估，至2022年全球將有高達75%的資料將會在Edge端完成處理甚至儲存，意味著未來隨著更多應用導入AI，在即時運算與反應的需求之下，也將帶動運算架構的重心開始從雲端資料中心慢慢分散出來。在過去一年中，除了國際網通與伺服器大廠開始陸續提出邊緣運算佈局策略外，雲端服務廠商如AWS、Microsoft也推出邊緣運算服務搶佔先機。因此本文將分析邊緣運算設備架構下，未來網通與運算設備之設計挑戰，供國內網通與運算設備廠商參考。
【內容大綱】
- 一、邊緣運算架構成型觸動網通與運算設備廠商轉型
- (一) AIoT趨勢下的邊緣運算架構
- (二) 因應邊緣運算架構的ICT設備大廠佈局方向
- 二、邊緣運算設備的挑戰與開發考量
- (一) 邊緣運算設備運作可能面臨的挑戰
- (二) 邊緣運算設備設計與開發考量
- IEKView
【圖表大綱】
- 圖1、邊緣運算的概念與定義
- 圖2、邊緣運算設備的挑戰與設計考量