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人工智慧(Artificial Intelligence, AI)在智慧製造之應用以深度學習和電腦視覺應用為大宗，而新創公司在台灣的力量不可小覷，隨著製造業數位化轉型的趨勢，許多應用逐漸發跡，台灣的新創公司在智慧製造之應用以影像辨識、機台或整廠數據分析及工安應用為主；而提升製造業的效益以良率和產量這兩大面為優先目的，針對這兩大方面AI應用若能提出許多解決方案，可以讓製造業的營運成本有顯著降低，不過新創公司也面臨到許多困難點如製造業的數據收集不易、設備通訊協定不一難以整合…等，這是製造業所面臨數位化轉型的困境，因此能否穩定的收集數據為關鍵點，再運用這些數據作AI應用的延伸。

【內容大綱】

• 一、 AI技術在智慧製造之市場規模與發展
• 二、 台灣AI智慧製造應用新創公司盤點
  • (一)  影像辨識應用
  • (二)  工廠數據分析應用
  • (三)  工業安全應用
• 三、 新創之發展與困難
• IEKView

【圖表大綱】

• 圖1、製造領域AI應用市場規模
• 圖2、太奇雲端AI缺陷分類流程
• 圖3、思納捷智慧工廠三部曲
• 圖4、奇卓科技人員監控系統
• 圖5、台灣智慧製造AI新創
• 圖6、台灣新創面臨之困難