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【內容大綱】

• 一、 人工智慧的興起
• (一) 人工智慧成為市場新寵兒
• (二) 四大應用領域
• 二、台灣坐擁在世界級的電子醫療數據之上
• 三、MIMIC感測數據資料庫的啟示
• 四、醫療大數據運用在人工智慧的類別
• (一) 影像檢測(Imaging & Diagnostics)
• (二) 文字探勘(Text mining)
• (三) 資料編碼(Coded data)
• (四) 生物信號運用(Biosignal data)
• IEKView

【圖表大綱】

• 圖一、IDC對人工智慧應用的市場規模預估，及各市場區隔所佔之百分比
• 圖二、由CB Insights所揭露現有全球醫療AI新創公司，除影像診斷外，另一個主流應用為病人資料及風險相關分析
• 圖三、MIMIC-III的資料來源、反饋機制、去識別化及標準化的處理流程一覽
• 圖四、Airdoc網站上說明主要服務為臨床決策分析，而所涵蓋的醫療影像分析也已包括身體眾多部位
• 圖五、生物信號一覽，根據物理性質與產生來源進行分類