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傳統智慧交通系統包括了交通流檢測管理、信號控制、影像監控、事件偵測分析等，隨物聯網、人工智慧、感測器等技術升級，應用系統與服務層級逐步提高，整體發展真正朝更人性的智慧化邁進。各國對其智慧交通之總體規劃也將影響產業發展方向，而智慧交通與在地需求連結更是其價值展現之處。本文將說明全球智慧交通之產業現況、國內外發展概況、創新應用案例及未來關鍵議題，作為各界參考依據。

【內容大綱】

• 三、 全球智慧交通技術發展趨勢與應用案例
  • (一)  人工智慧升級智慧交通管理系統
  • (二)   深度學習預測即時車位狀況
  • (三)   電信數據最佳化交通管理系統
  • (四)   量子電腦配對最佳行車路徑
  • (五)   智慧號誌架構友善交通環境
• 四、 智慧交通發展關鍵議題
  • (一)   基礎建設需同時考量現況與未來，應納入短中長期規劃思考
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【圖表大綱】

• 圖7、西門子之數據與AI驅動之移動應用和服務
• 圖8、利用魚眼鏡頭進行路口車流監測
• 圖9、匹茲堡市中心之停車計費機與停車街區
• 圖10、T-Systems之電信數據運用
• 圖11、景點、區域活動熱度與飽合度分析
• 圖12、APP號誌時相協控