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根據國際勞工組織ILO(International Labour Organization)的統計，全球每15秒就有153名勞工遭受工傷事故，每天有超過6,300名勞工死於工安意外，每年有超過230萬勞工因工殉職。因此，希望藉由物聯網的科技，透過可穿戴裝置或設備對勞工進行監控與追蹤，讓勞工與數據平台進行聯結，大幅降低工安的發生率，提升勞工生產的效率與安全性。具有發展潛力的產品包含：智能眼鏡、智能手套、頭戴式顯示器、智能頭盔、照相機、衣物傳感器等。

【內容大綱】

• 一、穿戴科技的市場現況
• 二、穿戴科技的需求與挑戰
• 三、穿戴裝置應用於工業的發展歷程與未來技術趨勢
• 四、工業用穿戴裝置技術發展現況
  • (一) Konica Minolta Inc.的HOE技術
  • (二) GlassUp的熱成像技術
  • (三) Laster Technologies開發的WAVƎ Lite智能眼鏡
  • (四) DAQRI智能頭盔
  • (五) Kopin高效語音辨識系統
  • (六) Honeywell工業掃描手環
  • (七) Readiband疲勞監測的智能手環
• IEKView

【圖表大綱】

• 圖一、2016~2020年全球穿戴式裝置市場規模預測
• 圖二、穿戴式裝置產品商品化時程
• 圖三、Konica Minolta Inc.開發的可穿戴通訊眼鏡
• 圖四、Konica Minolta Inc.開發的HOE光學技術
• 圖五、投影圖像放大和模塊小型化功能
• 圖六、透過稜鏡過濾特定的光波長就可以實現高清晰度
• 圖七、GlassUp開發的F4智能眼鏡裝置
• 圖八、Laster Technologies開發的WAVƎ Lite工業用智能眼鏡
• 圖九、DAQRI開發的工業用智能頭盔
• 圖十、Kopin公司Whisper™語音辨識系統的能力比較圖
• 圖十一、Honeywell公司的8670-RINGSCR應用於產品追蹤
• 圖十二、機師配戴Readiband公司的智能手錶監控疲勞情形