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        台灣在自駕車與AI浪潮下的機會與挑戰
        Opportunities and Challenges for Taiwan in Driverless Cars and Artificial Intelligence.
        • 2018/09/21
        • 2144
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        近年來隨著數據資料爆炸、硬體運算能力增強與嶄新深度學習(Deep Learning)模型之快速發展,AI(Artificial Intelligence)人工智慧長期耕耘的語音識別與影像辨識精準度上已取得革命性的突破,正式宣告AI與物聯網的大時代來臨,而無人駕駛車輛恰好是兩者結合而生的產物,也是目前最為業界和投資者們認為最有可能實現的人工智能的下世代科技領航產物。當今不僅全球知名車廠或零組件廠紛紛積極投入無人車的研發,甚至本非汽車產業鏈的網路科技業與新創企業,也如雨後春筍般成立並砸大錢投入相關技術發展,積極佈局無人車市場,儼然已成為科技時代下一個具有巨大潛力的產品,無疑將帶起下一波運輸與服務科技的革新。本文主要將針對目前全球無人車產業趨勢進行剖析,同時也提出AI人工智慧技術對於台灣無人車技術發展與市場趨勢之看法。

        【內容大綱】

        • 一、前言
        • 二、自動駕駛帶來的經濟效應與改變
        • 三、AI人工智慧技術對於台灣車電產業帶來的優勢
        • 四、台灣在AI人工智慧與無人車的技術發展與挑戰
          • (一) 智能環境感知技術
          • (二) 導航定位技術
          • (三) 決策規劃技術
          • (四) 自主控制技術
        • 五、結論與未來建議
         

        【圖表大綱】

        • 圖1、投入自動駕駛車領域廠商
        • 圖2、目前主流車種所具備之先進駕駛輔助系統(ADAS)

         

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