淺談汽車零組件產業邁向智慧製造之路-以汽車後視鏡片為例
Introduction to The Process to Intelligent Manufacturing of Automotive Parts Industry : The Case of Rearview Mirrors
- 2018/06/01
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針對汽車零組件組裝所採用的大批量生產模式已經不敷所需,引進CPS製造系統是勢在必行的策略,而關鍵零組件的品質管制是其中最基礎且關鍵的議題,架構在感知層與網路層上的關鍵品質控制模組可以快速地在原有的自動化產線上建構符合CPS架構的品質管制系統。
【內容大綱】
- 一、前言
- 二、傳統汽車後視鏡片生產製程
- 三、汽車後視鏡片製程提升為智慧製造生產模式
- (一) 嵌入式設備聯網控制模組
- (二) 生產資訊雲端化技術
- (三) 生產線智動化技術
- (四) 自動品質檢測回饋技術
- (五) 虛實整合CPS品質可視化技術
- 四、結論
【圖表大綱】
- 圖1、台灣汽機車零組件產業概況
- 圖2、汽車後視鏡片
- 圖3、汽車後視鏡片傳統生產製程
- 圖4、使製程設備具聯網控制功能
- 圖5、視覺導引機器手臂供料系統
- 圖6、線上曲面輪廓品質指標回饋模組
- 圖7、曲度品質指標回饋模組
- 圖8、熱烘曲製程模擬系統
- 圖9、虛擬工廠(cyber)3D模擬示意
- 圖10、數位虛實整合製程資訊電子化看板
- 圖11、數位虛實整合統計資訊可視化