工研院資訊與通訊研究所所長闕志克表示,今年是台灣產業布局5G的練兵年,2020年則是關鍵年,台廠可在工研院提供的架構下,... (more)

宏達電董事長暨執行長王雪紅昨(17)日宣布卸下執行長職務,並聘請Orange電信前執行副總裁梅特(Yves Maitre... (more)

字級 

人工智慧於輔助醫療診斷的應用發展

Artificial Intelligence as an Assistance in Medical Diagnosis

2019/06/04

  • AI新人工智慧關鍵發展與商機
  • 智慧醫療

根據世界衛生組織的推估,2035年全球專業醫療人力缺口將達到1,290萬人,再加上全球醫療資源分配不均,未來民眾可能將面臨找不到醫生或看診不易,因此具備大數據分析與人機互動能力的人工智慧或許將成為其中之一的解決方案。然而現階段人工智慧在醫療產業應用仍處於萌芽階段,根據Intel的調查統計,不論是專業醫師或一般民眾,目前仍有超過三成的人並不信任人工智慧的醫療診斷能力,然而面對醫療產業龐大的需求,大小廠商仍各自從既有的優勢或特定醫學類別與應用,來開發人工智慧技術以切入醫療產業。本文將先介紹四大標竿廠商(Alphabet、Apple、Amazon、Microsoft)進入醫療產業人工智慧領域的主要方式,接著以三個企業案例探討人工智慧如何應用於醫療診斷之中。

【內容大綱】

  • 一、 全球醫療專業人力短缺,人工智慧或許為解決方法
  • 二、 科技大廠摩拳擦掌蓄勢待發
    • (一)  Alphabet - 結合數據分析與疾病檢測技術開發AI醫療診斷工具
    • (二)  Apple - 強化產品來成為實現AI工具應用的載具
    • (三)  Amazon - 結合雲端技術與物流分銷經驗打造居家AI醫療服務
    • (四)  Microsoft - 共通作業系統創造緊密連結數據網路與AI醫療工具
  • 三、 人工智慧在輔助醫療診斷的應用方向
    • (一)  Ada Health-AI自我健康檢測管理工具
    • (二)  VisualDx & Aysa - 運用AI圖像分析來輔助診斷皮膚疾病
    • (三)  Face2Gene - 辨別罕見疾病
  • IEKView
 

【圖表大綱】

  • 圖一、第三方醫療器材品牌結合iPhone的應用
  • 圖二、Ada Health的健康初步診斷App運作模式
  • 圖三、VisualDx醫師輔助平台與「VisualDx Plus DermExpert」App執行步驟
  • 圖四、Aysa皮膚病徵APP檢測執行步驟
  • 圖五、Face2Gene罕見疾病分析比對APP運作方式

 

本文為K卡會員相關模組訂戶限閱文章,請您登入升級後使用

檔案名稱 檔案下載 下載次數
人工智慧於輔助醫療診斷的應用發展.pdf 下載 100次
回上一頁
加入I卡會員或IEKToday APP會員享有多項免費權益:包含瀏覽部分產業焦點、產業簡報、圖表資料庫、讓您第一時間掌握產業脈動!

推薦閱讀

 
近期活動
 
 
主題文章推薦
熱門主題推薦