淺談全球AI在醫療影像診斷產業的價值體系
The Value System of Artificial Intelligence in Medical Image Informatics Industry
- 2018/08/30
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全球高齡少子化問題嚴重，醫療照護人員明顯短缺，亟需尋找解決辦法。各國政府政策推動、創投意願提升，在這波AI浪潮下多家新創企業以高度醫療診斷專業的放射科醫師作為切入點，利用AI醫療影像判讀技術加快醫師診斷流程。本文透過觀察美、中、日、韓、以色列的五家公司，分析其發展歷程以及關鍵成功因素，藉此了解目前AI運用在醫療影像判讀市場的技術發展趨勢。美國Arterys藉由與GE合作，快速募得前期資金；中國大陸inferVISION深耕醫院，取得龐大豐富的數據資料庫；日本LPixel與政府合作計畫，致力提升機器學習效率；韓國Lunit獲得三星大廠投資，診斷確診率高達97%以上；以色列Zebra Medical全球布局從歐美推展至亞洲與非洲。這些案例隱含了關鍵商業發展策略，值得台灣相關廠商持續關注。
【內容大綱】
- 一、 AI醫療影像診斷產業概況
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二、 AI醫療影像判讀服務廠商營運政策分析
- (一) 美國-Arterys 營運策略剖析
- (二) 中國大陸inferVISION推想科技 營運策略剖析
- (三) 日本LPixel 營運策略剖析
- (四) 韓國Lunit 營運策略剖析
- (五) 以色列Zebra Medical Vision 營運策略剖析
- (六) AI醫療影像判讀服務廠商策略比較
- IEKView
【圖表大綱】
- 圖1、AI影像判讀市場占比及成長率
- 表1、AI醫療影像判讀服務廠商策略比較
- 圖2、推想科技克服AI醫療影像實際應用的三大門檻
- 圖3、ImPACT計畫流程圖
- 圖4、Lunit Insight診斷準確度
- 圖5、TextRay CXR AI 與放射科醫師診斷準確度比較
- 表2、AI醫療影像判讀服務廠商策略比較