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全球巨量資料在疾病預防與醫療影像應用發展趨勢

Big Data Development in Epidemic Prevention and Medical Images

2017/11/28

  • AI新人工智慧關鍵發展與商機
  • 巨量資料與雲端運算

近年來,在各國政府致力推動的巨量資料應用中,醫療照護已成為各國積極推動的方向,主要原因在於醫療照護產業持續面臨法規環境益加嚴格,及醫療資源趨於受限的狀況,如何將現有醫療資源最大化並提供更佳的醫療服務,已成為近年來醫療產業努力重點。其中,資料科學的技術導入,對於協助提高醫療服務運作效率,以及建構以病患為核心的醫療服務有其明顯效益。尤其受到全球氣候變遷影響,使得疾病預防控管上更加困難,使得巨量資料在疾病預防上的應用成為發展重點。而本文將分析疾病預防巨量資料應用發展趨勢,供我國相關廠商參考。

【內容大綱】

  • 一、巨量資料在醫療照護產業的發展趨勢
  • 二、巨量資料在疾病預防應用發展現況
    • (一) 即時分析回饋、分散資料整合為最大挑戰
    • (二) 掌握病情、建立疾病共享資料庫為重點方向
  • 三、醫療影像巨量資料應用發展趨勢
    • (一) 醫療影像非結構化特性使得AI成為主要應用資料分析技術
    • (二) 深度學習為醫療影像早期疾病診斷為主要應用技術
    • (三) 臨床驗證仍是AI輔助醫療影像診斷解決方案商用化最大障礙
  • IEKView

【圖表大綱】

  • 圖一、巨量資料在醫療照護產業之應用方向
  • 圖二、美國流感疫情預測應用
  • 圖三、AI在醫療產業價值鏈可創造之效益
  • 圖四、技術影響力評估:AI與相關分析技術在全球醫療照護領域
  • 圖五、全球醫療/學術/非醫療機構在各類AI技術研發影響力評估

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