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        實體零售導入智慧感測科技現況與趨勢分析
        How Smart Sensing Technology Can Improve In-Store Efficiency
        • 2017/11/24
        • 3023
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        新型態零售實體商店如 「Amazon Go」與「淘咖啡」等無人商店的出現,藉由展示結帳支付的自動化處理引起了消費者與媒體興趣。然而根據Gartner調查,「無人商店」中結帳支付的自動化處理並非零售業者CIO最重視的議題,「顧客行為」才是實體零售業者最想了解的。 智慧感測科技則可有效協助實體零售業蒐集此部分所需資訊,且實體零售業若因成本因素而延遲投資智慧感測科技,將不利於與新進電商巨人間的長期競爭。本文將藉由分析RetailNext、前線媒體、竹間智能、NEC等四家企業,探討目前零售業在不同層次智慧感測技術(如紀錄客戶一舉一動、引入互動分析、加上對情緒狀態的判斷、開拓人臉精密辨識多重應用)等的導入狀況,與相對應配合的不同層次商業分析能力。

        【內容大綱】

        • 一、新型態的零售實體商店出現
          • (一) 「Amazon Go」與「淘咖啡」的啟示
          • (二) 無人商店結帳支付的自動化處理非零售業關心最重要議題
        • 二、智慧感測可有效協助瞭解顧客行為
          • (一) RetailNext:紀錄顧客一舉一動
          • (二) 前線媒體:引入互動分析技術
          • (三) 竹間智能:加上對情緒狀態的判斷
          • (四) NEC:開拓人臉精密辨識多重應用
        • IEKView

        【圖表大綱】

        • 圖一、「Amazon Go」與「淘咖啡」兩家 新型態零售實體商店
        • 表一、零售業(左)與所有產業(右)的CIO,認知何為商業策略的第一要務?
        • 表二、零售業(左)與所有產業(右)的CIO,認為哪項科技最為重要?
        • 圖二、左為RetailNext零售感測器Aurora,右為基於Aurora的熱點分析圖
        • 圖三、前線媒體依其「人臉辨識」功能,所能提供之即時統計數據一覽
        • 圖四、竹間智能所開發之情感相關的人工智慧核心技術
        • 圖五、NEC所發展人臉精細辨識的三項關鍵技術
        • 表三、四家智慧感測科技廠商之功能性比較

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