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影像醫學是大數據與AI在醫療照護應用的重要領域，由北美放射學會(RSNA; The Radiological Society of North America，世上最大最具影像力的學會團體之一)今年年會的實地觀察，亦發現「AI與醫療大數據」是今年最重要的大會主軸，相關應用亦是未來醫學發展趨勢。歸納該展會有關AI與大數據應用在醫療影像的重要結論如下：AI將賦予醫師更大能力以提供更好的醫療照護，但並未能替代醫師工作；AI演算效能已被認可，但應用成功的關鍵在於與醫院既有工作流程之整合; 大數據是支持AI技術發展的關鍵，但數據取得需耗費大量之有形無形成本與隱私等風險，醫界正亟思透過演算技術、感測技術、眾包共享等途徑加以克服，此為數據服務或ICT業者切入機會。

【內容大綱】

• 一、醫療AI應用類型
• 二、醫療影像人工智慧之未來：全面影像照護
• 三、「環境智慧」促成醫療照護的新價值
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【圖表大綱】

• 表一、醫療AI應用類型
• 圖一、全面影像照護之示意圖
• 圖二、環境智慧(Ambient Intelligence)應用於醫療場所之示意圖
• 圖三、環境智慧(Ambient Intelligence)應用於醫療場所之研究構面
• 圖四、以人類為中心的人工智慧