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醫療影像巨量資料建置與應用的關鍵議題

Key Issues in Development and Applications of Medical Image Big Data

2018/06/19

  • 巨量資料與雲端運算

醫療巨量資料的應用是目前人工智慧重要發展方向,根據預估人工智慧在醫療領域之應用市場規模至2024年將達110億美元(年複合增長率近40%)。其中醫療影像分析與應用比重佔近1/4強,有機會成為首要爆發的醫療AI應用。若能有效結合台灣既有資料資源與研究能量,建置醫療影像之人工智慧資料庫,將有利各界進行機器判讀醫療影像之相關演算法建構及應用研究,是台灣值得發展的優勢領域。本文將聚焦於建置醫療影像巨量資料的挑戰,包括:醫療影像收集與標註架構、資料格式之定義與共享、資料釋出與再利用之法制與倫理基礎等關鍵議題,並提出未來台灣可能應用發展機會,如考量在地差異之特殊需求、發展跨領域整合加值創新應用、透過深層標註知識強化機器學習能力建立更強的人工智慧應用等,以供各界參考。

【內容大綱】

  • 一、全球醫療人工智慧市場規模
  • 二、醫療影像收集與標註架構
    • (一) 資料集描述
    • (二) 個案描述
    • (三) 影像圈選
    • (四) 病徵灶說明
  • 三、資料格式之定義與共享
  • 四、資料釋出與再利用之法制與倫理基礎
  • IEKView

【圖表大綱】

  • 圖一、全球醫療人工智慧市場規模預估
  • 圖二、醫療影像資料建置架構
  • 表一、醫療影像個案描述資料類型
  • 圖三、醫療影像資料可能面臨的法規議題與因應綜整

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