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國際大廠近期AI發展& RPA應用探討

Recent AI Development of Global Players & RPA Application Exploration

2018/11/26

  • 巨量資料與雲端運算

從Gartner對2019年資通訊產業的科技預測,可知在2020年前人工智慧仍會持續是國際大廠投資重點。而近期Google在Waymo自駕車、Google Lens圖形搜尋、LYNA醫學影像、AI工具集等皆有長足進展;Microsoft則在開源跨平臺學習框架、數位孿生、Office 360等服務上提供更多功能可使用;而IBM則推出各式新平台協助客戶向其他應用擴充「企業管理」、「產業智能」兩類新技術。

RPA是基於人工智慧的「商業流程自動化」新興形式,沒有特別硬體需求,進入門檻相對其他技術來的低,可為國內企業引入人工智慧的替代首選。然不論在核心能力上或RPA上,對於國內企業來說跨入人工智慧應用門檻仍存在一些共通挑戰,至少有三項需克服。

【內容大綱】

  • 一、 國際大廠近期AI應用發表
    • (一)  Google/Alphabet
    • (二)  Microsoft
    • (三)  IBM
  • 二、 RPA的出現
    • (一)  RPA對既有工作及流程外包產業的影響
    • (二)  RPA供應商分類與產品特性
  • IEKView
 

【圖表大綱】

  • 圖1、由平均行駛多少哩後需人類介入控制的紀錄來看,Waymo遠遠領先其他競爭者
  • 圖2、集成學習(Ensemble Learning)是指將不同機器學習模型預測結合起來的技術
  • 圖3、過去創造「數位孿生」困難且昂貴,但物聯網/雲端運算/機器學習出現後成為實質可能
  • 圖4、RPA 基本架構說明
  • 圖5、現有RPA三大類供應商

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