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人工智慧圖像辨識於醫療領域的發展趨勢

The Trend of Computer Vision in Healthcare Market

2019/06/28

  • 物聯網關鍵技術與新興應用商機
  • 智慧城市創新科技應用

全球人口高齡化問題加劇,為醫療健康產業的發展帶來了無窮的商機。從全球風險投資趨勢來看,在人工智慧技術的不斷突破下,人工智慧醫療新創團隊的發展也越來越受到關注,其中又以醫療圖像辨識新創最受矚目。這是因為,在現有的醫療數據中,超過90%是來自於醫療圖像。在過去,這些圖像僅能依靠專業且經驗豐沛的醫療人員,一一地以人眼來對圖像進行人工分析,需花費大量的時間和人力。在人工智慧圖像辨識的導入之下,將可提高醫療人員的診療效率及對圖像判讀的準確度。然而,人工智慧於醫學診療之應用,目前尚處於起步階段,仍有諸多挑戰需要克服。但面對種種的挑戰,挾我國於ICT產業及醫療產業的國際比較優勢,相信在各界積極培育跨領域人才之下,未來的成長與發展前景非常可期。

【內容大綱】

  • 一、 世界人口高齡化
  • 二、 高齡化帶動醫療健康領域風險投資增加
  • 三、 人工智慧於醫療健康領域的發展
  • 四、 人工智慧圖像辨識在醫療診斷中的優勢與挑戰
    • (一)  圖像辨識的優勢
    • (二)  圖像辨識的挑戰
  • 五、 圖像辨識在醫療診斷中的發展情況
  • 六、 國際著名人工智慧醫療圖像辨識新創公司
    • (一)  Zebra Medical Vision
    • (二)  Arterys
    • (三)  Enlitic
  • IEKView
 

【圖表大綱】

  • 圖一、全球人口總數、人口成長率、總生育率、65歲以上人口及其占比趨勢圖
  • 圖二、2017和2018年美國和歐洲生物製藥、醫療器械和診斷/工具風險投資額
  • 圖三、2014~2018年間美國人工智慧醫療新創團隊的募資案件數及募資額
  • 表一、FDA所許可之人工智慧圖像診斷軟體醫材
  • 圖四、人工智慧醫療圖像辨識系統開發流程表
  • 圖五、國際著名人工智慧醫療圖像辨識新創公司

 

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