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從問答到對話:自然對話技術提升企業與商用快速發展

Q&A vs Conversation:Conversational AI promotes development of enterprise market

2019/03/18

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對話AI的對話長度與理解力為主要開發重點,2018年許多對話AI企業紛紛發表具備進階對話能力的相關技術與應用產品,並多以RPA(robotic process automation)為主要載具。因此擁有進階版對話AI所加持的RPA 成為2019年的年度企業AI發展焦點。預期2019年開始廣泛應用在各種企業自動化內,並具備學習與升級能力,包含能力的升級、個性化、預測需求等。RPA與對話AI的互補發展,可催生更多服務或是改良企業內部作業效率,甚至改變營運單位的組織型態。2019年企業AI年度重點為 Conversational AI First,對話AI將開始普及到各種產業與服務,人類一天的工作與對話對象都開始慢慢有AI的介入。對企業而言,如何充分利用對話AI與RPA來提升企業競爭力,將是眼前最需要思考的問題。

【內容大綱】

  • 一、 對話AI近期發展焦點:對話能力
    • (一)  對話AI已普遍在各領域與平台上使用
    • (二)  對話AI發展焦點:自然語言對話技術
    • (三)  對話AI市場發展趨勢
  • 二、 對話AI將推進RPA快速發展
    • (一)  RPA簡介與發展趨勢
    • (二)  RPA與對話AI的互補
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【圖表大綱】

  • 圖1、個人語音助理與自然語言處理之技術架構
  • 表1、基本對話AI與進階對話AI之比較
  • 表2、依據業務類型區分之RPA種類
  • 表3、RPA的三階段功能演進

 

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