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從5G與邊緣運算技術的發展看未來工業用IC發展趨勢

Discovering how 5G & edge computing affect future industrial IC technology

2018/12/05

  • IC應用與市場

近年來製造業的革新隨著工業4.0的議題發燒而掀起IC技術的新風潮。預估物聯網等新應用的擴大化將帶動IC製造產業成長能量,人工智慧所需的GPU等晶片,將對先進製程需求有所提振,進而促進半導體產業更多元發展。5G邊緣運算技術的興起,滿足即時運算服務需要低延遲、高可靠度、高頻寬、高安全性支援,如何利用5G邊緣運算滿足不同應用服務需求將是未來重點。邊緣運算具有局部計算和更快決策的優勢,而雲端運算則適合於整合大數據計算、預測和機器學習以及人工智慧的強大功能。兩者結合使用,邊緣計算和雲端運算的強大功能可為未來的製造業構建高效與功能強大的物聯網解決方案。

【內容大綱】

  • 一、未來產業樣貌-AI+IoT議題的發酵,亟待5G技術的協助
    • (一) AI+IoT串連起裝置間的運作
    • (二) 5G技術相關議題興起,即時反應與低延遲帶動裝置之間對邊緣運算晶片的新需求
  • 二、未來工業用IC發展趨勢朝向智慧工廠所需規格進行開發
    • (一) 智慧工廠透過5G邊緣運算可以有效提升生產效率
    • (二) 智慧製造整合邊緣運算與雲端運算,將能建構強大的物聯網解決方案
  • 三、智慧工廠相關元件技術發展將朝向高安全性人機協作進行演進
    • (一) 5G通訊與機器學習技術的演進,將進一步推進智慧製造更上一層
    • (二) 人機協作將是未來智慧工廠發展的重要方向,也將左右半導體技術的發展
    • (三) 借鏡日本-智慧工廠與物流技術發展規劃
  • IEKView
 

【圖表大綱】

  • 圖一、未來IC應用產品市場成長動能
  • 圖二、5G應用範疇所需之資訊傳遞要件
  • 圖三、各應用領域對傳輸頻寬與可靠度要求
  • 圖四、智慧工廠特色
  • 圖五、5G與智慧工廠的整合應用
  • 圖六、日本內閣府智慧工廠與物流技術政策規劃
  • 圖七、First AE的無人搬運車
  • 圖八、Universal Robots人機協作機器人產品

 

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