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AI邊緣運算架構,帶動新興網通與運算設備需求

AI and Edge Computing Trigger the Demand of Emerging Networking and Computing Hardware

2018/03/26

  • 5G與智慧行動裝置應用與技術
  • 顯示器及觸控零組件
  • IC產業
  • 新興智慧終端與創新應用
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根據國際研究機構Gartner預估,至2022年全球將有高達75%的資料將會在Edge端完成處理甚至儲存,意味著未來隨著更多應用導入AI,在即時運算與反應的需求之下,也將帶動運算架構的重心開始從雲端資料中心慢慢分散出來。在過去一年中,除了國際網通與伺服器大廠開始陸續提出邊緣運算佈局策略外,雲端服務廠商如AWS、Microsoft也推出邊緣運算服務搶佔先機。因此本文將分析邊緣運算設備架構下,未來網通與運算設備之設計挑戰,供國內網通與運算設備廠商參考。

【內容大綱】

  • 一、邊緣運算架構成型觸動網通與運算設備廠商轉型
    • (一) AIoT趨勢下的邊緣運算架構
    • (二) 因應邊緣運算架構的ICT設備大廠佈局方向
  • 二、邊緣運算設備的挑戰與開發考量
    • (一) 邊緣運算設備運作可能面臨的挑戰
    • (二) 邊緣運算設備設計與開發考量
  • IEKView

【圖表大綱】

  • 圖1、邊緣運算的概念與定義
  • 圖2、邊緣運算設備的挑戰與設計考量

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