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      F人工智慧對產業及社會的價值創造
      Value Creation by AI on Industry and Society
      • 2019/05/04
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      簡報大綱

      工研院產科國際所蘇孟宗所長於5月4日受邀於台灣人工智慧學校新竹分校開幕典禮,以「人工智慧對產業及社會的價值創造」為主題分享,以下為簡報重點:

      • 新興科技潮起潮落,數位經濟正引領下一波新興產業
      • 人工智慧(AI)大趨勢:非人類智慧行為的興起,但科技的價值仍是以人為本
      • 趨勢一:全球AI運算發展重點從雲端轉往邊緣
      • 趨勢二:AI專用運算晶片的三波發展階段
      • 趨勢三:個資運用管制趨嚴,是限制也是機會
      • 工研院「2030亞洲前瞻科技調查」結果:十大重點技術
      • 人工智慧技術對社會之影響
      • 追求創新的典範轉移與價值創造
      • 變革一:營運效率大提升
      • 變革二:服務模式大創新
      • 變革三:產業競爭大翻轉
      • 營運使用者應用生態圈,以人為本引領創新技術產業化
      • 全世界:掌握以使用者為核心的生態系制高點
      • 台灣:成為全球生態系不可替換(Inalienable)的關鍵伙伴
      • 改善台灣整體經濟與就業環境:服務業為關鍵所在
      • 台灣服務業的科技加值應思提供有感價值(解決痛點)為目標
      • 產業升級轉型與軟硬融合的策略意涵:產業AI化基礎= Fusion(軟實力 x 硬實力)
      • 人工智慧共創平台AIdea:快速建立產業應用解決方案,媒合學界研發成果
      • 建立新型態科技應用服務產業:幫助服務業融合在地文化軟實力,提升國際競爭力
      • 以AI應用服務生態系打造服務業的tsmc

      簡報大綱如下:

      • 人工智慧發展趨勢
      • 產業變革與新價值
      • 台灣產業的挑戰與策略
      • 結論

      簡報內容

      人工智慧對產業及社會的價值創造
      NO.1
      2025 願景
      NO.2
      國際合作策略推動: 鏈結人脈網絡 助攻產學研國際佈局
      NO.3
      深入且多元的產業經濟與知識顧問服務
      NO.4
      簡報大綱
      NO.5
      新興科技潮起潮落, 數位經濟正引領下一波新興產業
      NO.6
      人工智慧發展的四波趨勢浪潮
      NO.7
      人工智慧發展重點趨勢
      NO.8
      人工智慧大趨勢:非人類智慧行為的興起{Soft, Hard, Wet} Ware
      NO.9
      趨勢一:全球AI運算發展重點從雲端轉往邊緣Edge Computing解決四大瓶頸
      NO.10
      AI + Edge Computing 四大應用場域
      NO.11
      趨勢二:AI專用運算晶片三波發展階段
      NO.12
      趨勢三:個資運用管制趨嚴,是限制也是機會個資歐盟GDPR首先出台
      NO.13
      美國隱私法案陸續跟進,從個資保護到資安管理
      NO.14
      工研院「2030亞洲前瞻科技調查」對象:成熟市場與新興市場
      NO.15
      「2030亞洲前瞻科技調查」結果: 十大重點技術
      NO.16
      「2030亞洲前瞻科技調查」結果:亞洲特色亞洲重務實生活,全球重技術突破
      NO.17
      簡報大綱
      NO.18
      變革一:營運效率大提升運用AI進行PCB之瑕疵檢測自動化
      NO.19
      變革二:服務模式大創新Toyota從賣車轉為行動服務平台
      NO.20
      變革三:產業競爭大翻轉Google與Tesla即將翻轉汽車產業
      NO.21
      人工智慧技術對社會之影響
      NO.22
      追求創新的典範轉移與價值創造
      NO.23
      使用者價值創造案例:應用VR技術於史丹佛大學橄欖球隊訓練
      NO.24
      附加價值率定義衡量產業對國家的在地貢獻
      NO.25
      營運使用者應用生態圈,以人為本引領創新技術產業化
      NO.26
      全世界:掌握以使用者為核心的生態系制高點台灣:成為全球生態系不可替換(Inalienable)的關鍵伙伴
      NO.27
      以使用者為核心的生態系領導者掌握資本市場資源
      NO.28
      簡報大綱
      NO.29
      半導體與少數高科技產業支撐台灣製造業附加價值
      NO.30
      製造業帶動供應鏈產值及就業效果大於服務業
      NO.31
      台灣半導體創造2.3兆產值與22.6萬就業 並額外帶動1.1X產值及2.1X就業機會(2015年)
      NO.32
      改善台灣整體經濟與就業環境:服務業為關鍵所在
      NO.33
      問題一:台灣服務業附加價值分配較低,且未體現在薪資水準
      NO.34
      問題二、台灣服務業投入研發經費低,且高度集中在資通訊業
      NO.35
      台灣服務產業未來發展面臨轉折關鍵
      NO.36
      台灣服務業的科技加值應思考不以科技含量,而是提供有感價值(解決痛點)為目標
      NO.37
      新興科技驅動服務產業創新“以人為本”、”解決痛點”為關鍵所在
      NO.38
      台灣產業升級轉型與軟硬融合的策略意涵產業AI化基礎 = Fusion(軟實力 X 硬實力)
      NO.39
      軟硬融合:以人工智慧為乘法因子(AI x), 融入在各種應用服務系統
      NO.40
      AI x 智慧醫療:智慧醫療服務進入虛擬及心理層次
      NO.41
      AI x 智慧零售:無人商店智慧辨識系統提高客戶體驗
      NO.42
      AI x 智慧健康:利用行為特徵與邊緣運算,兼顧居家安全及個人隱私
      NO.43
      AI x 智慧製造:日商運用手桿捕捉老師傅手藝
      NO.44
      人工智慧共創平台AIdea:結合產學研能量,快速建立產業應用解決方案媒合學界研發成果
      NO.45
      AIdea平台推動目標:提供產業獨特的議題庫、資料庫與人才庫的AI共創平台
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      AIdea共創平台一年來的實作收穫
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      AIdea平台案例:台灣大車隊載客熱點預測乘車需求熱點
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      台灣大車隊載客熱點預測 ─ 乘車需求熱點區塊編號產生乘車需求記錄
      NO.50
      台灣大車隊載客熱點預測 ─ 議題設計與解題解果
      NO.51
      以Secure Data Hub 運作機制,建立共創平台
      NO.52
      簡報大綱
      NO.53
      建立新型態科技應用服務產業:幫助服務業融合在地文化軟實力,提升國際競爭力
      NO.54
      以AI應用服務生態系打造服務業的tsmc
      NO.55
      思考發展我國未來AI生態發展之核心技術開發平台
      NO.56
      謝謝!
      NO.57

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