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        FIEK360系列|台灣發展Crowdmining AI平台定位與機制規劃
        • 2017/10/18
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        簡報大綱

        現今國際眾包平台如Kaggle、阿里天池、TopCoder等,將企業/公益欲解的問題以公開招標/競賽方式交給解題者群體,透過獎勵得到快速、相對物美價廉的解決方案。此方式對於人工智慧演算法的開發也非常適合, Kaggle與天池皆轉向機器學習/深層學習領域解題,此類平台將成為發展人工智慧生態鏈中的一環。 台灣建立Crowdmining AI平台著重產學研三方共同合作的優勢,多個產業透過共同平台協助定義問題/整備資料,而專門領域解題方亦可透過此平台接觸多個產業需求,藉由雙方快速媒合,加速台灣產業AI化,活絡台灣產業運用AI強化競爭力。

        【內容大綱】

        • 全球AI發展趨勢
          • Crowdmining平台出現,為解決組織內生創意不足
        • 台灣發展群眾解題平台的策略思維
          • 平台的定位、機制、功能規劃
          • 對現狀的幫助與提供的誘因
          • 未來商轉可能性
        • 討論題綱

        簡報內容

        台灣發展Crowdmining AI平台定位與機制規劃
        NO.1
        大綱
        NO.2
        大綱
        NO.3
        演算法、資料量、運算能力驅動人工智慧發展
        NO.4
        演算法、資料量、運算能力組成人工智慧共通架構
        NO.5
        人工智慧對產業與人員工作的影響
        NO.6
        趨勢一:開放驅動演算法創新
        NO.7
        趨勢二:Crowdmining平台的出現
        NO.8
        趨勢三:Crowdmining促成創業生態圈
        NO.9
        Crowdmining國際標竿「Kaggle」
        NO.10
        特色一:運作模式以「競賽」為中心
        NO.11
        特色二:產品類型多元化
        NO.12
        特色三:客戶分布亦呈多元化
        NO.13
        大綱
        NO.14
        台灣發展群眾解題平台的策略思維善用在地既有研發能量為手段、解決在地企業問題為目的
        NO.15
        規劃一:台灣Crowdmining AI平台定位
        NO.16
        規劃二:平台機制著重加速產學研鏈結
        NO.17
        規劃三:平台功能著重易用、穩定、彈性
        NO.18
        規劃四:平台解決國內AI需求的共通性問題
        NO.19
        規劃五:平台提供出題方與解題方的有效誘因
        NO.20
        規劃六:平台未來商轉可能性
        NO.21
        結語
        NO.22
        大綱
        NO.23
        討論提綱
        NO.24
        謝 謝
        NO.25

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