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        由國際大廠視角綜觀智慧辨識技術應用發展方向(研討會簡報)
        Intelligent recognition technology and application trend from the perspective of major players
        • 2017/05/22
        • 3884
        • 211

        簡報大綱

        簡報內容

        由國際大廠視角綜觀智慧辨識技術應用發展方向
        NO.1
        何謂智慧辨識?
        NO.2
        How to be Smart?
        NO.3
        Agenda
        NO.4
        辨識技術常見的應用
        NO.5
        辨識技術於CPC分類碼的定義
        NO.6
        Apple 以指紋辨識為佈局主軸
        NO.7
        透過併購 Apple 加強圖像辨識技術
        NO.8
        Samsung 將辨識技術應用於多項產品
        NO.9
        Samsung由手機走向智慧居家
        NO.10
        Google 充份發揮軟實力
        NO.11
        除了自駕車外Google亦嘗試發展其它技術
        NO.12
        Microsoft 平衡佈局Human相關辨識
        NO.13
        以自然的方式與產品互動
        NO.14
        Intel 專注於影像辨識技術的發展
        NO.15
        Intel 亦走入自動駕駛領域
        NO.16
        Qualcomm 手機應用處理器內建指紋辨識以安全監控跨足影像辨識
        NO.17
        新一代晶片強化運動偵測
        NO.18
        Agenda
        NO.19
        車用為場景辨識的應用重點
        NO.20
        投入廠商分佈於不同產業
        NO.21
        其它場景辨識相關之非可見光技術應用
        NO.22
        Event Detection為場景辨識中的重要應用
        NO.23
        動態行為辨識於應用層面更具有優勢
        NO.24
        動態行為辨識幾個有趣的案例
        NO.25
        靜態行為辨遍技術亦遍佈各個領域
        NO.26
        臉部辨識技術需求
        NO.27
        廠商於技術子項目的佈局狀況
        NO.28
        人臉辨識搭配無人機開創新應用
        NO.29
        Age Estimation 技術發展亦明顯增溫
        NO.30
        指紋辨識技術需求
        NO.31
        紅外線扮演活體指紋辨識技術重要角色
        NO.32
        近二年佈局活體指紋辨識廠商
        NO.33
        虹膜辨識成為安全機制新寵兒
        NO.34
        各領域(領導廠商)眼球辨識應用案例
        NO.35
        Agenda
        NO.36
        趨勢一:全方位的人機互動介面
        NO.37
        臉部表情為情感運算的重要資訊
        NO.38
        趨勢二:多元辨識技術整合
        NO.39
        多重生物辨識提高安全等級
        NO.40
        趨勢三:以機器學習自動找出特徵
        NO.41
        NVIDIA將深度學習導入視覺運算
        NO.42
        趨勢四:結合連網和雲端 辨識走出傳統
        NO.43
        Agenda
        NO.44
        結論
        NO.45
        Thank You
        NO.46

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