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AIOT多元垂直領域B2B創新應用發展現況與機會(研討會簡報)

The Status and Opportunity of AIoT Innovation Application Development in B2B Multi-Vertical Field

2018/07/19
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楊玉奇

物聯網關鍵技術與新興應用商機數位永續與智慧生活應用商機雲端運算、資安技術與應用全球AI創新技術與產業趨勢解析

#客服 #模式 #智慧

簡報大綱

簡報內容

AIOT多元垂直領域B2B創新應用發展現況與機會 — NO.1

NO.2

AI x IoT 推動產業轉型與升級 — NO.3

深層演算與機器學習仍引領AI技術發展趨勢 — NO.4

IOT結合數位分身技術實現永續創新 — NO.5

資料與商業模式平台化構建創新應用 — NO.6

NO.7

機器學習類型影響AIoT應用效能 — NO.8

零售、醫療、製造智慧化需求顯著 — NO.9

AIoT智慧製造應用平台架構 — NO.10

勝源機械打造設備數位分身，以大數據分析降低維護成本 — NO.11

AIoT智慧商務應用平台架構 — NO.12

網訊電通傳統客服中心轉型為智慧客服機器人解決方案供應商 — NO.13

3QTIPS增加智慧助理感測功能擴大應用場域 — NO.14

AIoT智慧醫療應用平台架構 — NO.15

中山醫院與長庚醫院結合新創以AI辨識X光影像篩檢肺炎 — NO.16

降低不確定性為產業應用AI主要期望效益 — NO.17

NO.18

機器學習平台將支撐應用長期發展 — NO.19

資料掌握者應把握應用平台化發展機會 — NO.20

缺乏資料者應設計商業模式吸引共同合作 — NO.21

醫療、金融、商務、製造為台灣AI應用主流 — NO.22

資料釋出法規完備後，醫療業最具應用發展潛力 — NO.23

NO.24

慎選機器學習模式，應用效益事半功倍 — NO.25

資料、算法與模式皆為應用發展利基 — NO.26

智慧醫療應用仍是台灣應優先發展領域 — NO.27

優先投入重點應用領域布局關鍵技術 — NO.28

NO.29

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