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        眺望2019系列|無人載具加持,打造機器視覺新視野
        Unmanned vehicles push machine vision into a new era
        • 2018/11/15
        • 3693
        • 242

        簡報大綱

        【簡報大綱】

        • 由各項技術環節廠商動態觀察技術發展
        • 機器視覺於無人載具之創新應用
        • 機器視覺市場發展趨勢
        • 總結

        簡報內容

        無人載具加持打造機器視覺新視野
        NO.1
        終極目標:接近於人眼的視覺判斷能力
        NO.2
        Agenda
        NO.3
        以完整系統的角度來思考機器視覺
        NO.4
        觀察一:虹膜辨識為生物特徵下個發展重點
        NO.5
        第一屆IREX IX測試參加廠商
        NO.6
        活體為生物辨識的熱門議題
        NO.7
        觀察二:開放預先訓練之模型以推動機器視覺發展
        NO.8
        觀察三:藉由減少運算量提升運算速度與降低功耗
        NO.9
        觀察三:藉由減少運算量提升運算速度與降低功耗(cont.)
        NO.10
        觀察四:自行產生Training Data為另一個發展方向
        NO.11
        觀察五:架構的競爭
        NO.12
        觀察五:架構的競爭 (Cont.)
        NO.13
        觀察六:運算速度和像素更上一層樓
        NO.14
        觀察七:所有應用紛紛導入雙鏡頭
        NO.15
        觀察八:演算法雖崛起,製造工藝精進仍推升鏡頭規格
        NO.16
        Agenda
        NO.17
        自主移動、避障、協同運作 為無人載具共通性應用
        NO.18
        任務導向的商用無人機將大量使用機器視覺技術
        NO.19
        影像系統為無人機標準配備
        NO.20
        無人機應用案例:智慧取景
        NO.21
        無人機應用案例:智慧農業
        NO.22
        DJI 打造精準農業方案
        NO.23
        無人機應用案例:座標定位
        NO.24
        無人機未來願景:天空中的計程車
        NO.25
        以建構完整 ADAS 技術為發展目標
        NO.26
        影像亦為車載系統中重要的輔助科技
        NO.27
        提升生產效率為工業視覺技術發展主軸
        NO.28
        機器人應用案例:協助進行粗重或危險任務
        NO.29
        Agenda
        NO.30
        機器視覺系統於無人載具快速成長
        NO.31
        無人載具發展機器視覺技術概況
        NO.32
        熱門技術趨勢一:3D感測
        NO.33
        熱門技術趨勢二:AI 人工智慧
        NO.34
        Agenda
        NO.35
        結論
        NO.36
        謝謝
        NO.37

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