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IEK360系列|數位經濟時代之下世代人才供需新課題

2018/06/26

  • 寬頻網路產品與新興應用
  • 5G與智慧行動裝置應用與技術
  • 巨量資料與雲端運算
  • AI新人工智慧關鍵發展與商機

隨著運算效能提升、資料量持續膨脹、資料儲存設備愈來愈便宜,以及人工智慧演算法再突破的數位科技趨勢推動下,大數據分析整體環境愈顯完備,驅動各產業積極發掘大數據分析商業應用之創新價值,因此,資料科學家、資料分析師成為近年就業市場炙手可熱的工作。然而,數位經濟時代之求才、求職市場始終有補不足之供需媒合缺口,此失衡的天秤充斥著各方論點,不論是供過於求,或是需求激增、供給不足的人才數量課題,其實亦顯示出各方對於數位經濟下世代人才態樣認識不一的新課題,例如,求才單位對於資料科學家、資料分析師的定義與想像不盡相同、求職者所具備之大數據分析技能無法即時滿足或領先市場脈動。

本研究將以「數位科技趨勢、大數據分析智慧應用、下世代人才態樣」三大元素,探討數位科技趨勢演變之下,所催生的人工智慧分析應用創新價值,及其所需之專業人才態樣,目的在於嘗試為數位經濟專業人才態樣開啟探索之路,為有意挖掘大數據分析金礦之企業更易於找到技術領袖。

【簡報大綱】

  • 數位科技產業趨勢與創新效益
  • AI智慧應用人才需求變動
    • 定義:產業範疇、人才職務
  • 台灣AI智慧應用人才發展挑戰
  • 台灣AI智慧應用人才發展策略
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