工研院推熱影像體溫偵測技術
- 《聯合晚報》,記者蔡銘仁/台北報導
- 2020/4/9 上午0:00
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新冠肺炎疫情延燒,工研院助攻防疫,結合AI(人工智慧)等技術,研發出「熱影像體溫異常偵測技術」,今(9)日由院長劉文雄、副院長張培仁,以及工研院智慧微系統科技中心執行長朱俊勳,發表新技術亮相。
工研院表示,這項技術已完備,優先布建在高人流場域,目前導入台北市兩所學校、經濟部,4月將陸續布建於澎湖縣國中小。
工研院這項熱影像體溫異常偵測技術,運用軟體提升硬體功能,具備人臉辨識、室內外皆宜、多人動態測量與易於快速布建等四大特點;相較一般紅外線熱感測技術同時可偵測人數僅一至二人,增加到九到12人,能辨識量測鏡頭距1到3公尺範圍內的民眾;適用場所包括校園、大型社區、企業警哨及大眾交通運輸等。
工研院院長劉文雄表示,熱影像體溫異常偵測技術內建AI人臉辨識功能,可準確分辨受測對象是否體溫異常,非常適合應用在大量人員進出的場所進行體溫篩檢。未來工研院將持續運用跨領域優勢,發表更多防疫科技研發成果,用科技力守護國人健康,讓醫護人員揪甘心、民眾放寬心。
新冠肺炎疫情,對全球產業帶來影響,劉文雄認為,疫情將帶來產業結構與事業模型的改變,其中,對台灣的生醫、智慧製造等領域,可望有較顯著的進展,比如,更重視精準醫療跟預防醫學;很多產業因疫情遇上人力短缺,影響生產,進而加速發展智慧製造、自動化。
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