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大數據當道的時代，各地方政府最直接的就是拿來運用在改善交通上面，新北市政府交通局局長鍾鳴時指出，透過大數據讓資源投入對的地方、有效率的應用，是各地方要學習的課題，它對區域性的交通影響是很大的，尤其是人民的感受。

鍾鳴時指出，數據來源千變萬化，尤其是現在的氣候異常、容易有強降雨的時代，如何做好緊急應變機制，從來源複雜的交通資訊中理出頭緒，協助決策人員，它不只對區域性交通影響很大，還影響人民的感受。

他也舉例，新北市有都市發展地區，也有鄉村，以騎機車不戴安全帽為例，在50萬人口的板橋幾乎不可能發生，但在鄉下非常嚴重，經事故損傷比對之後，市府找出重點防治地點，將有限資源投入對的地方，產生最大效益，政府就是要做這樣的事，針對不同區域做出不同交通管理策略。

桃園市政府交通局副局長張新福則分享，2014年桃園剛升格直轄市，2016公路總局就要把所有公路客運交給市府，桃園市原本只有市區公車，一下子又承接100多條公路客運，最大問題不是人力，而是票價問題，因為票價在市區公車是段次計價，公路客運則是里程計價，兩種完全不同的計價要整合，問題很大。

張新福說，桃園市於2015年推出市民卡，員工證、學生證、敬老卡、愛心卡全部用市民卡分辨，所有乘客上、下車都要刷卡，就算免費公車也要刷卡，一年之後收集到大批資料。

掌握旅客起訖站、票價、人數後，市府順利統一了票價，並推出搭公車基本里程8公里優惠，一年之內客運乘客增加596萬人次，花的預算3億元有找，而且大數據精準的預測，3年的預算誤差不到1000萬，讓團隊見識

到大數據的魔力。