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隨著資訊科技的興起，善用機器學習與預測分析是企業不可或缺的能力，以確保企業在市場競爭中取得先機、降低成本，提升營運效率及獲利。

機器學習包括非監督式學習與監督式學習，在導入做法上多以非監督式學習做開端，找尋資料特性，再釐清銷售資料中顧客的服務價值特性，繼而以監督式學習來預測銷售業績，最終再使用集成學習來提升模型預測準確率。

工研院產業學院3月8日、3月15日開辦「R語言機器學習與營運預測」課程，透過資料分析的主流R語言，學習非監督式學習及監督式學習，幫助學員理解機器學習與預測應用，並以銷售案例演練找出顧客的集群分佈及銷售預測，協助學員運用於新產品目標顧客鎖定及生產預測等實務工作，提升企業營運效益，取得致勝關鍵契機。

此課程適合有志於進行企業資料統計分析的部門主管、決策人員與程式設計師、資料分析師以及資料工程師。

報名網址：college.itri.org.tw。