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      工研院助電商抓住消費者的心
      • 中國時報,羅浚濱/竹縣報導
      • 2019/10/18 上午5:30
      • 300

      台灣消費的主戰場從實體店面逐漸轉移到電商平台,電商業常根據顧客消費紀錄,推薦同質性高的產品,沒考慮消費者已買過。

      工研院開發「關鍵消費意圖預測技術」,成功讓電商平台推薦的商品,精準抓住消費者的心。

      工研院巨量資訊科技中心智慧應用技術組組長林昱仁,6年前帶領團隊投入大數據研發與應用,選擇從電商產業著手,主要是因電商的瀏覽與交易紀錄等資訊均已數位化,取得、分析資料容易,進行線上測試也較方便。

      林昱仁說,團隊融合10幾種演算法,運用大數據分析業者內部交易與點擊資料,開發「關鍵消費意圖預測技術」,先就消費者瀏覽及交易紀錄作分析,進而在首頁推薦商品,再根據消費者當次在網頁上瀏覽的商品,即時調整推薦的商品。

      林昱仁舉新手父母1周前上網購買育兒書籍,如推薦更多育兒書,只會徒增他們的壓力,不如推薦紓壓小物、食品,更容易獲青睞,也保持消費者對購物頁面的新鮮感。

      亦即透過大數據分析消費者的購物意圖,進而在消費者瀏覽網頁之際,適時推薦他們「需要」、「想要」的商品,讓電商平台對消費者「投其所好」,精準預測消費者「下一步需求」,發揮提升購物欲望的效果。

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