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Google不僅AI軟體強，在I／O大會中宣布推出第三代TPU（張量處理器，Tensor Processing Unit） Pods，號稱運算力與全球前五大超級電腦差不多，有預算的人可以省下大把AI演算模型訓練的時間。

另外，Google開發用於邊緣運算的Edge TPU已經在LG的面板工廠上線負責面板出廠前的檢測，良率一口氣從以往上傳雲端的50％、提高至LOCAL檢測的99.9％。

Google從行動優先轉為AI優先後，特別為加速AI運算與模型訓練而設計TPU，今年I／O大會中，Google沒有發表第四代TPU，而是將去年發表的第三代TPU以1000個為單位組成一個Pod，稱為第三代TPU Pods，比起初代TPU Pods以四個TPU組成，或是第二代TPU Pods以64個TPU所組成，第三代TPU Pods號稱運算力強大與全球前五大超級電腦相提並論。

將資料上傳雲端訓練AI固然方便，可是，實際使用環境不見得有夠快、可靠的網路，長期以雲端運作AI，費用是一筆不小的支出，資料上傳帶來的隱私權問題也常常成為爭議，為此，Google推出可運用於邊緣運算、不需聯網便能AI的Edge TPU，並推出開發板與USB加速模組，前者除了內建Edge TPU之外還有CPU、GPU與相連的相機模組，後者則是插入任何一台支援Linux電腦的USB插槽，就可以加速AI運算與模型訓練。

Google雲端解決方案架構師Markku Lepisto表示，LG運用AI檢測面板品質，但是以每0.8秒拍攝200張高解析度相片的方式來做，在時間太短下，資料傳送至雲端運算後再回應顯得非常不切實際，也導致檢測良率只有50％，常常得輔以人工檢查，而改用Edge TPU後，由於資料全部在LOCAL運算、不需上傳雲端，檢測良率一口氣提高至99.9％，相當於一年省下2000萬美元的費用。