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近年來智慧化議題不斷的浮現在各個產業領域，所帶起的效應與衝擊層面相當廣泛。舉凡，資通訊應用、生產製造、醫療照護、民生應用、銷售通路與新營運模式等，都可以尋覓的到智能化的蹤跡。從較深層技術角度來看，多數的領導廠商以資通訊或互聯網的平台應用出發，針對特定應用發展出特定的解決方案。

 

然而，對製造企業來說真的需要智慧化?

還記得2018年8月台積電發生病毒感染所造成製造產線的損失，雖然病毒的影響期間不到一天，對整季的營收影響居然高達78億元。因此，對智慧化生產所連帶附加的風險上來說實在不能輕忽。從正面的角度來看，智慧化所搭配的感知系統、物聯網、雲端平台，以及機械設備(例如機器人)，將能在機械設備產業與下游製造領域帶來多重正面影響，包含:

(一) 改善設計結果與提高效率

(二) 提高生產效能、彈性與自動化程度

(三) 提高產品良率與品管檢測效能

(四) 提高設備可用性與減少維護成本

(五) 增加供應鏈運作效率、彈性與降低成本

 

智慧化與數位化的企業轉型所要面對的領域知識，多半不是傳統製造業熟悉的技術領域。如果您身處在製造業的產業，即將面對的不僅僅是浮在銷售端表面的貿易衝擊，未來的競爭更包含了製造內部的優化(智慧化)。從智慧製造體系來看，人工智慧是將原始資料透過分析與產生決策，進而使資料產生真正價值的必要環節。但是也必須搭配資料擷取(例如感測器)、資料傳輸與儲存(例如物聯網與雲端平台)，以及終端應用領域專業知識，才能建立完整、具有實際效益的解決方案。也就是說，製造領域的人工智慧應用方案開發，必須要與其他智慧科技軟硬體配合，才能提高成功機率。

本主題包議題含AI趨勢與智慧製造發展、智慧化關鍵技術、各國發展觀察、產業應用案例。提供您所需的領域知識，讓您一次看懂智慧化對製造業與所帶來的衝擊。期望能協助企業思索 智慧化的方向是正向的投資?還是過度的花費?

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